# Claude로 나만의 AI 비서 만들기 — 텔레그램 봇 1편

요즘 AI 에이전트 만드는 영상을 보면 대부분 오픈클로로 만들더라. Claude로도 만들 수 있을까? 결론부터 말하면 — 된다. 그것도 꽤 깔끔하게.## 왜 만들었나유튜브에서 개인 비서 에이전트 만드는 영상을 봤다. 멋있어 보여서 나도 만들고 싶었는데, 나는 평소에 Claude를 쓰고 있어서, Claude로도 가능한지 알아봤더니 Claude Agent SDK라는 게 있었다. OpenAI랑 거의 동일한 구조로 에이전트를 만들 수 있고, 오히려 MCP(Model Context Protocol)라는 표준 프로토콜 덕분에 외부 서비스 연결이 더 편했다.---## 전체 구조 (한눈에 보기)나 (텔레그램 앱) ↕ 메시지텔레그램 서버 ↕ Webhook내 서버 (Cloud Run) ↓Claude Ag..

Agentic AI VS 챗봇

요새 에이전틱 AI를 고민하는 부서에 있다보니 기획하다가 자꾸 개념적인 부분에 막힌다. 나 조금 헷갈리는데 말이야.챗봇과 달리 에이전틱 AI는 자동으로 판단하고 결정한다는게 차이라고 했는데 말이야예를 들어 레스토랑을 예약한다고 할때 어떤 식당을 추릴지, 언제로 예약할지 결국 사용자에게 물어보고 기획자가 정한 어느정도 룰 안해서 제공하게 되는게 (기획 입장에서는 룰베이스) 있는데 말이야...왜 에이전틱AI일까챗봇와 에이전틱 AI의 핵심적 차이는 자윳적으로 목표를 설정 및 계획하고 수행하느냐 라는 자율성과 행동수행능력이라고 한다. 예를 들어, 아래와 같은 차이가 있다고 한다. 고객이 "오늘 저녁 7시에 분위기 좋은 이탈리안 레스토랑을 예약해 줘"라고 요청했을 때,1. 일반적인 챗봇 (Rule-based C..

모델 오케스트레이션(Model Orchestration)

모델 오케스트레이션(Model Orchestration)은 여러 머신러닝(ML) 모델이나 AI 시스템을 효율적으로 관리하고, 이들 간의 협력을 통해 더 나은 결과를 도출하는 프로세스를 말합니다. 이는 단일 모델로 해결하기 어려운 복잡한 문제를 여러 모델의 조합을 통해 해결하고자 할 때 주로 사용됩니다.Data Preprocessing → 데이터 전처리Feature Extraction → 특징 추출Model 1 (e.g., Classification) → 모델 1 (예: 분류)Model 2 (e.g., NLP) → 모델 2 (예: 자연어 처리)Prediction Output → 예측 결과Orchestration Engine → 오케스트레이션 엔진Automation → 자동화Scalability → 확장성M..

요즘 생각

사람은 자기가 아는만큼 보인다. 관심이 많은 게 더 잘 보인다. 모든 책임은 자기 자신에게 있다. 누구도 나를 책임져주지 않는다. 사진: Unsplash의Diego PH

서울 자가에 대기업 다니는 김 부장 이야기

120p. 회사생활에서 가장 중요한 게 뭔 줄 알아? 공감과 협업이야. 본인이 아무리 잘났어도 공감도 못하고 협업을 할 줄 모르면 조직원으로서는 적합하지 않아. 선후배들, 옆 팀, 다른 사업부와 함께 시너지를 내는 조직에서는 중요한 데 말이야. ... 자네는 너무 눈과 귀를 닫고 있어. 많이 보고 많이 듣고, 그리고 그것들을 열린 마음으로 받아들이는 게 중요해. 스스로 후배나 선배들 얘기를 잘 듣는지 한번 생각해봐. 조직이라는 건 잘 어우러진 샐러드 같아야 해. 샐러드에다 콜라를 뿌리면 어떻게 되겠나? 콜라 맛 때문에 샐러드가 엉망이 되겠지. 김 부장 자네가 콜라라는 생각은 해본 적 없나? ... 또 하나 얘기하자면 말야. 일이라는 건 무조건 열심히. 오래, 많이 하는 게 다가 아니야. 얼마나 효율적으로..

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